随着市场经济的发展，信息时代的到来，统计数据的真实与否，可靠与否，质量高低变得越来越重要。统计信息是人们赖以判断、分析社会经济活动及其结果并借以进行经济决策的重要手段。真实性是统计信息的生命，也是统计实践中应该遵循的基本原则。然而，目前统计数据现实状况令人堪忧，统计信息失真呈现出泛滥之势，成为统计实践中一直未能解决的顽症。 为提高统计数据质量，减少统计数据失真，应采取得力措施，其中重要的一环就是对统计数据校验识别，查验出值得怀疑的数据。统计数据校验是本文研究重点。本文从统计数据失真的成因、危害性方面出发，提出了防止统计数据失真的对策。从统计数据质量研究入手，论述了统计数据校验的含义，提出了统计数据校验系统设计的重要现实意义。 统计数据校验分为基础性校验和准确性校验。本文提出了统计数据校验的五种方法，并分别阐述了五种校验方法的原理及实现过程。 1．随机误差校验：用数理统计理论对全面统计数据进行异常点识别。 2．投入产出校验：用生产函数理论对投入产出关系进行校验识别。 3．综合平衡校验：和用综合平衡理论对一个地区一个部门的全面数据进行内部校验和汇总后的外部校验识别。 4．统计模型校验：用Tobit模型等统计模型对关键数据进行探查识别。 5．专项调查校验：用调查队调查的局部准确数据对层层汇总的全面数据进行校验识别。 文中结合统计数据校验的五种方法编制了一套统计数据校验系统软件。系统具有良好的人机交互性和高效的安全性。菜单傻瓜式操作，并配以图像显示，能够自动完成五种校验，提示可疑的统计数据。本文详细阐述了系统的设计原理、总体架构、及系统的功能模块。系统在安全性、数武汉理工大学硕士学位论文据完整性、校验可行性、操作简便性等方面进行了详细的设计，在权限控制上采用了先进的角色控制概念，更易于管理。 最后用一些实际的统计数据对本系统进行验证和测试，并对校验系统的现存问题及今后的研究方向作了总结。