太阳是与人类生产生活关系最为密切的天体。太阳射电爆发作为一种自然现象,长久以来一直影响着人们的生活,它直接或间接对通讯、电力、航天等方面的技术仪器造成影响,对人类财富产生危害。因此,对太阳射电爆发现象进行深入研究,设法减小其对人类造成的损失具有重大意义。一直以来,对太阳射电频谱图像的检测工作以人工方式为主,工作量十分庞大,工作效率低下,故而利用计算机技术与方法对太阳射电频谱图像进行检测是十分必要的。首先,本文对太阳射电爆发在天文学上的相关知识进行了概述。文中重点介绍了太阳结构,由太阳结构解释了太阳射电的来源。之后简述了太阳射电这门学科的起源过程,太阳射电包含宁静太阳射电、太阳缓变射电以及太阳射电爆发三类,其中太阳射电爆发即为本文的研究对象。太阳射电爆发本身也可分为若干种类型,本文对各种爆发类型做了简单的概括,并且对太阳射电现象的观测工具——太阳射电频谱仪做了简要的介绍,大致说明了望远镜的构成,以及每个部分的主要作用。本文对于当前国内外相关领域的研究现状进行了简要归类与总结,并依此确立本文的研究目的。之后,本文对太阳射电现象的观测数据进行了统计与分析工作,依据统计和分析结果对于太阳射电频谱的自动检测提出了三种解决方案,分别为静态阈值算法、箱形图算法以及K均值聚类算法。针对三种算法分别介绍了算法的主要思想和具体流程,并以此思路进行实现工作,并且展示了实验结果,依据实验结果分析三种方法的可行性,从而确定使用K均值聚类算法对太阳射电频谱进行自动检测。最后,本文将K均值聚类算法应用于太阳射电频谱图像自动检测的实际应用过程中,设计了整个过程的思路以及流程,按照流程实现了算法。对于实现过程中遇到的噪声问题提出了相应的解决方案,针对解决方案进行实验,并展示实验结果。随后针对检测结果提出了相应方法对爆发时间进行计算。