图像匹配是图像处理和模式识别研究的主要内容，是各种智能系统的关键技术，在军事和民用领域中都有广泛的应用。　　 本文首先研究一种基于综合特征一致性模型的感兴趣目标检测算法。在图像中感兴趣目标与背景之间通常会产生亮度或空间频率上的突变，该模型通过检测出这种突变来确定感兴趣目标的存在。文中将logGabor小波滤波器组输出的图像局部信息表示为单个特征的集合，将该集合中的若干单个特征组成综合特征。深入研究了综合特征一致性模型，并对其进行噪声补偿，得到改进的综合特征一致性模型。然后，在此基础上将频域匹配算法与其进行有机结合，得出了一种相位相关的图像匹配算法。最后，利用数学形态学和区域标记的方法对综合特征一致性模型检测的结果进行了后处理，滤除背景中的干扰，结合相位相关算法的匹配结果定位出匹配目标。实验表明，该算法能够有效地检测出感兴趣目标，并且准确定位出匹配目标。该算法对图像旋转、亮度和对比度具有不变性，并且该算法具有较好的抗噪性能和通用性，符合人类视觉系统感知特性。