随着经济全球化的发展,尤其是基于供应链的竞争日趋激烈,如何快速有效的满足顾客多样化的需求,同时实现企业低成本的运营,如何有效的控制库存成为当前众多企业所必须解决的难题。因此,在供应链管理环境下研究库存控制的理论与方法无论从理论上还是实践上都有特定的现实意义,本文提出的基于Risk Pookling的集中式供应链库存控制方法,将对完善供应链库存控制具有十分重要的意义。本文在供应链、供应链管理和库存控制等相关理论的支撑下,运用定性分析与定量建模、采用规范性研究和实例研究相结合的方法,对基于风险分担的供应链库存最优控制理论进行研究。首先,论文分析了供应链库存管理中存在的问题,并对当前学术界主要研究的分散式库存管理、供应商管理库存、联合库存管理以及协同规划、预测和补充这四种具体的供应链管理下的库存控制方法进行研究对比。在此基础上,提出基于风险分担(Risk Pooling)的集中式库存决策机制。其次,从库存成本的角度出发,建立单周期易逝品库存模型,研究了风险分担(Risk pooling)下的集中库存系统和非风险分担下的分散库存系统的期望库存成本和期望利润问题,分析了市场需求相关性和需求变异系数对风险分担收益的影响,分别从库存成本、服务水平、管理费用、顾客提前期和运输成本的角度,对实施Risk Pooling过程中的风险进行了分析,找出了实施Risk Pooling过程中存在的问题,并进一步提出可以通过实施供应链信息共享、延迟产品差异化、利用产品替代以及为不同的库存产品设计不同的库存策略来解决这些问题,其中重点阐述了信息共享在供应链风险分担中的价值分析。最后,以电子制造公司USI为例,通过实施集中HUB模式的仓库,研究了风险分担在供应链库存控制策略中的应用。通过研究,本文获得了以下研究成果和结论:(1)风险分担(Risk pooling)的优势在于在保持顾客服务水平不变的前提下,能够降低库存成本,或者在相同的库存成本下,能够满足更高的顾客服务水平;(2)风险分担(Risk pooling)的效果还取决于不同市场需求变化模式的相关性,当两个市场需求之间的相关系数是负的,从风险分担中获得的收益将增加,反之则减少;(3)在风险分担(Risk pooling)下库存成本的下降,受到需求变异系数的强烈影响。需求的变异系数越大,从集中型系统中的获益越大,风险吸收的程度就越高。(4)在集中型库存系统中,中心仓库在满足一定顾客服务水平的同时,能够降低整个系统的总成本,实现整体最优;而在分散型系统中,每个独立的仓库只能自己独立作出决策,只能做到局部最优。(5)可以通过实施供应链信息共享、延迟产品差异化、利用产品替代以及为不同的库存产品设计不同的库存策略来减少集中式库存策略的风险。