2021年2月25日,习近平总书记在全国脱贫攻坚总结表彰大会上庄严宣告,我国脱贫攻坚战取得了全面胜利,区域性整体贫困得到解决,完成了消除绝对贫困的艰巨任务,创造了又一个彪炳史册的人间奇迹!然而,绝对贫困的消除并不意味着减贫工作已经完成,我国的相对贫困状况仍将长期存在。党的十九届四中全会提出:“坚决打赢脱贫攻坚战,建立解决相对贫困的长效机制。”本文在这一背景下,使用中国家庭追踪调查（China Family Panel Studies,简称CFPS）2018年的数据对我国农村家庭的相对贫困状况进行测算和分析,并实证分析了我国农村家庭陷入相对贫困状态的影响因素。本文根据以往的研究对相关概念和理论进行了阐释,在借鉴国际经验与以往研究基础上,采用A-F双临界值法从多维的视角测算我国农村家庭相对贫困情况,构建了包含经济状况、生活水平、健康水平、教育水平、主观福利5个维度及其下设的12个细化指标的多维相对贫困指标体系,并对这些指标和剥夺临界值进行了说明,随后介绍了CRITIC权重法与熵权法这两种客观赋权方法,在后文与等权法相比较。在实证部分,本文首先将CFPS2018数据按要求进行了处理,使用Stata软件和Python软件得到了各种赋权方法下的指标权重,随后对我国农村家庭的相对贫困状况进行测算,在此基础上将多维相对贫困指数按地区、省份和维度指标进行分解,随后采用TOPSIS法对三种赋权方法进行优劣判断,结果显示CRITIC法要优于其他两种赋权方法,最后通过构建多项Logit模型实证分析了我国农村家庭多维相对贫困的影响因素。根据CRITIC法的测算分析结果发现:我国农村家庭单个维度或指标被剥夺状况与多维相对贫困状况形式严峻,省份与地区之间农村家庭相对贫困情况存在明显差异,东部地区农村家庭相对贫困状况最好,中部地区处于中等水平,西部和东北部地区最差,家庭成人成员受教育程度、是否使用互联网和社会保障问题严重程度成为农村相对贫困家庭被剥夺的前三大指标。影响因素实证分析结果显示户主性别、户主受教育程度、户主健康状况、家庭规模、劳动力占比、劳动力流动、人缘关系、礼金支出对农村家庭多维相对贫困状态有显著影响。最后,本文根据实证分析结果提出了以下几点建议:第一是科学制定农村多维相对贫困识别标准。第二是推动相对贫困治理与乡村振兴相结合,加大互联网的普及力度,提高农村家庭生活水平。第三是加大对西部、东北地区的扶持力度,缩小区域、城乡间发展差距。第四是加大农村地区教育投入,提高义务教育年限。第五是重视社会保障问题,进一步完善多层次社会保障体系,提升农村家庭主观福利水平。