近年来,对于市域范围内的短距离出行,越来越多的城市居民倾向于选择非机动化交通工具代步。在互联网购物与网络订餐需求尤为庞大的当下,行驶速度更快且便于穿梭的电动自行车也已成为相关从业人员必备的谋生工具。随着非机动车使用率的不断增加,交通安全问题日益凸显,非机动车在信号交叉口处的闯红灯过街现象也愈加严重。为了提升信号交叉口的机动车道通行能力,国内外不少城市相继在原有对称放行控制方案的基础上,设置了搭接相位以提高机动车绿灯信号的利用率,但该信号控制方案却常常导致了非机动车绿灯时间有所减少,而非机动车骑行者穿越前的最大可能等待时间则相应增加,进一步加大了骑行者闯红灯过街的可能性。据此,本文选取了在搭接相位控制信号交叉口过街的非机动车作为研究对象,分别研究其过街前的等待忍耐时间分布、闯红灯过街行为的影响因素,以及不同类型过街行为的判别规则与主要诱因,并提出了相应的交通安全管理对策。主要研究内容如下:首先,本文在广州市中心城区范围内选择了10个交叉口、14处进口进行调研,通过摄像机录像的方式采集了非机动车的过街行为数据。基于搭接相位控制方案的设计特征,在数据处理过程中提出了按照非机动车过街时的风险来源不同划分信号周期的新方法。经过对原始视频数据的提取及处理,共得到有效样本15782个。随后依次从个体属性、出行行为和交通环境类别分析了非机动车的闯红灯发生率特征。结果表明,在搭接相位控制情景中,三种类别下闯红灯发生率最高的群体分别为专职骑手、与来自多个方向机动车存在冲突的骑行者,以及在红灯时间不超过90秒的交叉口处过街的骑行者。其次,利用Kaplan-Meier分析方法估计了非机动车在搭接相位控制信号交叉口处等待过街的累积生存率,并与对称放行控制情景进行对比,依次分析了骑行者的等待忍耐时间在整体分布与分组特征上的差异。分析结果显示:搭接相位控制方案下的整体累积生存率低于对称放行情景,且冒险过街现象更为严重;男性群体、专职骑手以及红灯初期内到达的骑行者在上述两类情景中均具有比同种因素下其他组别更低的累积生存率值。针对以上现象,提出了优化调整信号配时、实行专职骑手从业资格管理等有利于提升信号交叉口交通安全水平的相关建议。再次,为了深入研究非机动车闯红灯过街的影响因素及其效应,考虑骑行者之间的异质性,构建了随机参数Logit模型拟合样本数据。结果表明:专职骑手、拉货行为、红灯末期和同向绿灯风险期为搭接相位控制情景下的随机变量;在99%的置信水平下,个体属性、出行行为与交通环境类别中另有16个显著变量对搭接相位控制情景下的骑行者闯红灯过街行为的发生存在相应影响。在对称放行控制情景下,随机变量则仅有3个,分别是红灯末期、对称左转风险期以及单次红灯时间内冲突机动车流量大于30辆而不超过60辆时。根据以上结果,提出了优化机动车信号控制方案、加强信号交叉口管控与执法等交通安全管理对策。最后,基于非机动车穿越前的等待选择差异,本文将骑行者过街行为分为冒险型、机会型与守法型3种,并利用C5.0算法依次生成搭接相位控制情景下三种过街类型对应的决策树,以此分析诱发各类过街行为的关键因素。决策树图显示:到达风险期、车道数和冲突机动车流量因素分别在上述三类过街行为的判别中重要性程度最高,而非机动车信号灯设施、红灯时间、信号周期等因素也对非机动车过街类型的判别存在一定影响。针对以上情况,提出了加装非机动车专用信号灯、减少非机动车红灯时间、增设非机动车专用过街相位等有利于降低冒险型与机会型过街行为发生几率的优化措施。