旅游产业作为第三产业的重头产业，对经济起到了重要促进作用。需求预测是旅游业管理运行工作的开始，所以旅游需求预测精度对旅游企业具有十分重要的意义。同时，旅游业是由旅游目的地的兴起而发展起来。每一个旅游目的地都有独特的旅游资源和特征，这就决定了游客因目的地的不同而有着不同的旅游需求。而对于目的地旅游产业的参与者，精确的旅游需求预测结果能够指导产品开发和运营计划等生产运营活动。由于旅游业涉及企业众多，所以必须系统地分析旅游行业和旅游目的地的自身特点，找出影响因素，才能够建立有效的需求预测模型。本文在传统旅游需求预测的基础上，引进了旅游供应链概念。从供应链视角出发，梳理了旅游供应链的运行流程，挖掘旅游供应链上成员对旅游需求的影响，找寻旅游供应链的影响因素，从而建立旅游目的地需求预测模型。本文提出一种基于旅游供应链的目的地旅游需求预测模型。首先，提出假设的旅游供应链影响因素。然后，使用灰色关联分析验证假设因素是否确实与目的地旅游需求存在相关性。最后，将灰色关联分析筛选出的因素建立预测模型。并用此建模方法构建美国-香港的入境旅游人数预测模型，以验证方法的可行性和有效性。