身份认证的安全性能直接关系到个人隐私、公安刑侦、电子商务乃至国家的信息安全。近年来，随着门禁系统及网上银行频繁被盗，传统的基于钥匙、密码等的身份认证方式已面临着安全性能的挑战。利用人体自身所具有的生物特征，可以避免这些问题。　　 在包括指纹、虹膜、脸形、掌形等在内的所有生物特征识别技术中，虹膜识别是当前应用最为精确、错误率最低的一种方式之一。所以，虹膜识别技术的研究对于身份认证安全性能的提升具有十分重要的意义。　　 虹膜识别包括虹膜定位、虹膜归一化、图像增强、虹膜特征提取与匹配四个部分。　　 文章具体介绍了虹膜定位部分的Daugman圆周差分算法、Wildes的Hough变换算法；为减少由于瞳孔缩放而采用的虹膜归一化算法；采用局部直方图均匀的图像增强方法以及Daugman的多尺度多方向二维Gabor复小波提取虹膜纹理特征的算法。　　 文章首先介绍了生物特征识别技术的研究及发展状况，然后对几种主流生物特征识别技术进行了介绍与比较，通过分析信息采集系统工作原理和功能需求，从身份认证的安全性及现场采集的便携性出发，提出了一种嵌入式虹膜信息采集应用系统，实现对虹膜信息的采集、录入、注册，身份认证等功能，并给出了系统的技术路线及总体设计方案。接着介绍了硬件部分设计，包括虹膜识别模块及终端控制系统，虹膜识别模块包括镜头、图像传感器、图像处理设备的选取；终端控制系统介绍了所采用的基于ARM920T内核的三星S3C2410处理器以及外围存储模块、LCD触摸显示模块等主要接口模块的设计。软件部分介绍了嵌入式Windows CE操作系统软件平台的定制与移植以及Embedded Visual C++集成开发环境下的虹膜采集终端的软件设计开发及系统性能测试。　　 最后，对论文的研究内容做了总结，并对系统的进一步完善提出了展望。