“国土资源综合分析平台”是基于Web GIS的综合数据分析系统，它是为国土资源部能有效分析、预测海量地理信息而设计的数据分析平台。 本文以“国土资源综合分析平台”为项目背景，重点论述了基于数值域划分的马尔可夫数值预测模型的理论基础和实现方案，并结合理论推导和比较实验发现马尔可夫数值预测模型在具有大量历史数据进行转移概率统计的情况下对于波动较大的数据序列有较好的预测效果。为了评价数据环境对预测算法预测效果的影响，设计了预测算法对于某一数据序列适合程度的性能指标“适应度”。 文中还讨论了构建能够进行“安全分析”的数据分析平台的相关问题，以及各分析算法分工合作的实现机制，并提出了相应的实现方法，即数据分析算法管理的层次框架结构和安全分析检测方案。为了直观、灵活地显示地理信息数据和分析结果，“国土资源综合分析平台”采用Web GIS平台作为数据显示的主要工具，文中对Web GIS与分析算法的结合方式以及应用Web GIS展现属性数据和分析结果的方案作了阐述。