传统火灾探测器对火灾探测效果较差，火灾图像探测作为一种新型的火灾探测技术已显示出其相对于传统方法的优越性。进一步提高火灾图像探测技术的有效性并降低成本，成为目前火灾图像探测技术研究的热点。本课题根据火焰燃烧的机理、发展阶段和各个阶段的特点，结合图像处理技术，实现了一种基于火焰动态特性的火灾识别方法。　　 首先，根据火焰图像特点，采用加权平均法将彩色实时图像灰度化，通过不同图像分割技术对火焰图像处理结果的对比，确定了采用最大熵法将图像二值化以实现目标图像的初步分割，其后经过中值滤波和图像开运算最终实现火焰图像分割。其后，根据连续图像中火焰区域的动态变化特性，根据相关文献成果，利用图像候选区域“面积判据”和“频率判据”研究火焰识别方法，根据实验结果与分析，最终提出了基于火焰面积与频率特性的融合决策方法，实现了对火焰的识别。　　 利用VisualC++6.0开发了火焰图像识别软件，通过对火灾实时视频的火焰图像识别实验验证了以上方法的有效性。