随着城市化进程的不断发展,我国地铁建设也进入了黄金发展期,地铁车站深基坑工程是一项综合性系统工程,施工技术难度大,风险性高。一旦发生安全事故,将会产生巨大的风险损失,严重危及到群众的生命安全。因此,本文以地铁深基坑施工安全风险为研究对象,从风险预控的角度出发,通过探寻主要安全事故的发生途径,辨识关键风险因素,从而建立安全风险评估指标体系,实现风险的动态化评估与可视化预警。该方法加强了对风险的主动控制,有效的预防了安全事故的发生。其主要研究内容有:（1）基于传统贝叶斯网络方法的不足,将模糊理论、专家调查、Leaky Noisy-OR模型与贝叶斯网络相结合,提高贝叶斯模型网络参数的可靠性。并利用贝叶斯网络对深基坑安全风险因素进行定量分析,确定影响深基坑安全风险的关键因素,并提出相应的预控措施。（2）针对监测指标的选择问题,提出基于关键风险因素的定量化计算方法,通过计算监测指标风险贡献率大小,实现监测指标的优选,将监测指标与安全风险因素紧密关联。（3）基于地铁深基坑施工风险呈现出的“时空效应”特征,构建基于概率输出的GASVM风险评估模型,从风险发生概率和风险损失程度两个方面综合评判基坑各监测单元的安全风险等级,实现风险的动态化定量计算。（4）编制基于Revit的深基坑安全风险预警插件。以GA-SVM风险评估模型结果为数据源,利用C#语言和Revit API对基坑安全预警插件进行设计开发,实现了风险评估结果的自动计算、动态更新与可视化显示。（5）结合具体工程案例,对风险评估模型以及预警插件的可行性进行了验证,说明该方法具有很好的科学性与实用性。