【摘 要】
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城市交通系统是一个典型的充满各种信息的复杂系统,其基本要素包括:交通工具、路网和出行者。出行者作为交通系统中的主体,其决策行为构成了路网中各道路上的流量。在日常出
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城市交通系统是一个典型的充满各种信息的复杂系统,其基本要素包括:交通工具、路网和出行者。出行者作为交通系统中的主体,其决策行为构成了路网中各道路上的流量。在日常出行中,出行时间和出行费用是影响出行选择的两个重要因素,出行者在选择路径时,经常需要在出行时间和出行费用之间进行权衡比较。比起静态交通配流模型,逐日交通流动态模型刻画了交通路网中流量的动态演化过程,更贴近实际地模拟了出行者的日常路径选择。行为实验作为一种有效的研究方法,经常被用来探究交通路网中人们的出行行为,并且为理论模型的更新和改进提供依据。基于该背景,本文在总结了交通流行为实验研究和考虑双目标的动态交通流模型研究后,首先设计了时间费用权衡实验,探究了出行者对于出行时间和费用的权衡关系,又利用路径选择实验检验了几类同时考虑出行时间和出行费用的逐日交通流动态模型。首先,本文利用z-tree实验平台,根据陈述性偏好调查(SP调查)正交设计法设计了出行者时间费用权衡行为实验,在利用实验数据探究出行者对于出行时间和出行费用的权衡时,分别考虑了时间-费用的线性转换和非线性转换两种情况计算得到出行者时间价值和时间-费用无差异曲线,并依据实验结果对出行者进行了分类。其次,在总结了现有的相关行为实验的研究后,设计了有道路收费的90轮路径选择实验,实验后发现在有时间和费用双重因素的影响下,路网流量并未达到稳定均衡。最后,本文介绍了几个同时考虑出行时间和出行费用的双目标逐日交通流动态模型,并利用实验所得到的流量数据对模型进行了理论计算和回归分析,对比了不同模型的拟合效果,并探究了出行者的路径偏好和学习行为。
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