【摘 要】
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怒江流域福贡段是典型的滇西高山峡谷区和滑坡灾害高易发区。受地理环境影响,山高坡陡,江河深切,滑坡隐患地处高位、隐蔽性强,为滑坡隐患识别和防治工作带来巨大困难。国产高分辨率遥感影像的普及和InSAR技术的发展为大范围快速识别滑坡隐患提供了基础。综合光学影像和雷达干涉影像对滑坡隐患识别的特点,结合形变信息与光谱信息,可进一步提升滑坡隐患的识别能力,对有效缩小困难地区地质灾害风险调查范围和深入研究滑坡灾
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怒江流域福贡段是典型的滇西高山峡谷区和滑坡灾害高易发区。受地理环境影响,山高坡陡,江河深切,滑坡隐患地处高位、隐蔽性强,为滑坡隐患识别和防治工作带来巨大困难。国产高分辨率遥感影像的普及和InSAR技术的发展为大范围快速识别滑坡隐患提供了基础。综合光学影像和雷达干涉影像对滑坡隐患识别的特点,结合形变信息与光谱信息,可进一步提升滑坡隐患的识别能力,对有效缩小困难地区地质灾害风险调查范围和深入研究滑坡灾害易发性有重要作用。本文研究工作对滇西滑坡灾害识别和防灾减灾工作有重要意义。本文以怒江流域福贡段为研究区,广泛收集了高分一号影像、Sentinel-1A升降轨数据、Radarsat-2降轨数据、30米的DEM数据等资料,深入分析了该区域的滑坡孕灾因素和灾害分布特征。分别采用光谱分析与形变分析方法开展了滑坡隐患识别研究和对比分析,并基于滑坡隐患识别成果,采用CF-Logistic回归耦合模型展开滑坡灾害易发性区划研究。主要工作包括:（1）采用面向对象遥感影像分类方法和目视解译方法,基于高分一号卫星影像,识别怒江流域福贡段的滑坡隐患区域。结合山体阴影栅格数据,调整滑坡隐患区域边界,最终获得滑坡隐患区域110处。（2）采用30景Sentinel-1A的升轨数据、43景Sentinel-1A的降轨数据及14景Radarsat-2的降轨数据,通过应用SBAS-InSAR技术,获得了研究区域雷达视线方向上的年平均变形速率。以5mm/yr为阈值,圈定出不稳定斜坡98处。（3）结合研究区域光谱信息和形变信息,最终识别怒江流域福贡段的滑坡隐患132处。其中,仅在光谱特征上变化明显的滑坡隐患39处;仅在形变信息上变化明显的滑坡35处;光谱信息与形变信息均变化明显的滑坡隐患58处。（4）基于滑坡隐患识别结果,采用CF-Logistic回归耦合模型展开研究区域易发性区划研究。将滑坡灾害易发性概率归类为五个等级:低易发区、较低易发区、中易发区、较高易发区和高易发区。结果表明:福贡县的高易发区主要集中分布在马吉乡、上帕镇和匹河乡,占高易发区划面积的51.61%;低易发区集中分布在子里甲乡和匹河乡,占低易发区划面积的42.79%。
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