电力系统故障常会使系统发生功率缺失现象引起系统频率的跌落。若系统机组预留的备用容量不足以维持系统频率,这时为补偿系统的功率缺额值就必须切除一些系统负荷,从而保证系统的正常稳定运行,因此关于低频减载(Under Frequency Load Shedding, UFLS)方案的研究十分重要。现行电力系统的传统低频减载方案,不仅容易错过切负荷时最适合的时机,也难以保证其预设的切负荷量与实际所需的功率缺额相符合,因此无论从经济性还是可靠性方面均难以满足电能质量要求。考虑到上述情况,本文提出了计及风险基于事件驱动的前馈控制的优化减载策略,并验证了此方法在优化传统低频减载策略的有效性。本文第一步建立了考虑减载成本的最优潮流减载模型,结合原对偶内点法求解了各节点切负荷量的优化结果。在此基础上又加入了机组停运的影响,通过快速排序法确定了系统的预想故障状态集,同时为简少减载装置的配置,利用聚类分析算法对系统的故障状态聚类分析。最后将成本和频率偏差的风险指标相结合,加入0-1整数规划将减载量离散化处理,并采用原对偶内点法进行求解,得到每种故障集下对应的一组馈线切除方案及各故障状态下系统各节点的最优切负荷量,通过Matlab软件平台实现了模型的求解,最终的算例结果证明了该模型在保证系统的稳定运行的前提下实现了最小切除成本。为了分析本方案下的系统频率恢复过程,最后通过仿真软件DIgSILENT在IEEE的39节点模型中建立了系统频率特性以及系统动态元件模型,将传统UFLS与本文减载策略进行了仿真比较,证实本文提出的最优减载策略可以减小系统的频率波动,加快频率恢复速度。