供应链管理研究的角度是整个供应链绩效的优化,一条产品供应链包括从原材料供应、产品制造、分销和市场销售的整个过程,是由许多企业节点组成的网络。由于供应链节点网络关系的复杂性和外部环境变化的不确定性,就需要供应链具有一个很好的组织和运作模式来协调信息流和物流,要求供应链具有快速反应能力以适应市场的多变,供应链目标的实现需要供应链中各个成员企业相互配合、协同运作。因此,供应链适应与协调的问题是供应链管理的关键问题,供应链的适应性和协调性来源于供应链结构、运作模式和协调机制等,针对这些方面,本论文应用Agent技术和分形理论等方法较系统地研究了供应链的管理系统框架、供应链重构、运作策略动态适应、自动协商机制和协调规则等内容。 在供应链管理系统建模方面,针对供应链管理系统的模块层次划分和集成粒度标准问题,本论文以智能多Agent技术在供应链管理中的应用为基础,设计了供应链管理框架的分形结构,提出了分形信息组件和供应链协调系统的概念,论述了Agent内部模块的功能和供应链各层次模块间的联系,并分析了供应链分形结构的特征和适用性。 对供应链动态适应的研究包括供应链资源结构适应和运作策略适应两个方面。在结构适应方面要求供应链的资源配置适应环境条件的变化,本论文应用了动态供应链重构、Agent团队和数据挖掘等方法研究供应链资源结构上的适应问题;在运作策略适应方面将自适应控制和人工神经网络等人工智能方法应用到供应链策略的动态适应和控制上,在具体应用领域上研究了供应链分销系统的库存自适应控制方法。 在供应链各部分间的协商方面,为解决人为协商低效率和信息不对称等问题,本论文提出了供应链的自动协商机制,论述了对供应链结构和流程的模块化管理方法,分析了模块接口联系,在供应链的模块化管理和自动协商机制的基础上,提出了供应链自动物流和同步运作策略的概念。 在供应链自动协商机制的基础上,为提高供应链各个部分的协调能力,本论文提出了基于自动协调规则的供应链协调方法,分析了供应链协调中的约束条件、Agent策略空间的仿射变换方法,研究了在不同供应链目标和环境下选用的协调模式和规则,探讨了协调机制与供应链集合行为的关系。