分布式视频编码(distributed video coding, DVC)是一种全新的视频编码模式,它基于Slepian-Wolf和Wyner-Ziv多信源信息编码理论,采用帧内编码加帧间解码,将计算复杂度从编码端转移到了解码端,具有编码器复杂度低、编码端耗电量低、容错性好等特点。使得其特别适合于一些计算能力、内存容量、耗电量都受限的无线视频终端(如无线视频监控系统、视频传感器网络等),并随着这些新视频应用的成长在近几年快速发展起来。本论文在对分布式视频编码的原理及框架研究的基础上,重点对其中的虚拟信道建模及边信息生成及改进方案进行了深入的分析和研究,主要完成了以下三个方面的工作：1.对分布式视频编码的虚拟相关信道建模方法进行了研究。在高斯信道模型和拉普拉斯信道模型的基础上,全面研究了在编码端和解码端,在不同的粒度上估计拉普拉斯信道参数的方法,并提出了应用于变换域的分级计算拉普拉斯信道参数的信道建模方法。2.在系统研究边信息生成及优化方案的基础上,提出了一种新的利用图像内容修正初始边信息质量的方案。该方案通过提取图像的颜色和纹理信息并利用种子区域生长算法得到可疑运动区域,然后对可疑区域的运动矢量通过三维递归搜索进行修正,并采用一种自适应重叠块运动补偿算法进一步改进块效应,最后通过不同的视频测试序列对边信息改进方法的性能进行了验证。3.在本文所提虚拟信道建模及边信息改进方案的基础上实现了一种分布式视频编解码系统,将LDPC码用于变换域的Wyner-Ziv编码方案,对每个模块的工作原理和流程进行分析,并进行了MATLAB系统仿真,通过和典型系统方案及传统的H.264标准的帧内编码及H.264标准的帧间编码进行比较,证明了该系统的有效性和可行性。