作为亚洲最大的山系之一,天山不仅是我国重要的地理-生态研究区,而且天山山脉也是我国内陆积雪的重要产区之一。基于以上特点,对天山山系的积雪进行研究能够对理解新疆乃至于中亚内陆生地理-气象-生态过程具有重要意义。新疆的绝大部分河流补给来源于天山积雪,如何快速有效的监测天山积雪是研究新疆水资源的一个重要关键部分。以天山山区的积雪为研究靶区,基于MOD10A2的积雪产品、气象数据和生态系统数据采用积雪覆盖率法对积雪产品进行分析。基于多元统计分析及支持向量机模型对天山山区的积雪覆盖率进行预测及误差分析得出以下结论:(1)2000-2018年积雪覆盖率年内分布呈U型变化,从1月份到7月份积雪覆盖率呈现直线下降趋势,到7月末至8月初达到最小(4.41%),面积约为12679.09 km~2。积雪从9月初开始积累,积雪覆盖率不断增大,至1月达到最大值(51.88%),面积达到约164505.05km~2。2000-2018年积雪覆盖频率>700次数的积雪区约占山区总面积的3.53%,介于500～700次之间,即年平均为25～35次之间占天山山区总面积的29.43%,介于200-400次。占天山山区总面积的64.34%。(2)不同年份的积雪覆盖比最小值出现的日期不尽一致,积雪极值出现时间后移的情况,进而说明新疆天山山脉的融雪日期在推迟。其中巴音布鲁克海拔最高,温度最低气温达-20℃,最高-15℃左右,对积雪影响最大变化基本呈现此消彼长的变化趋势。(3)不同站点的气象因素变化不同,哈密地区的气温相对于其余站点较高,巴音布鲁克平均气压最低。从线性模型得出积雪覆盖率与温度和日照时数相关性最高拟合系数分别为:R~2=0.93和R~2=0.68。6个气象站点的气象因子与积雪覆盖率的相关性程度不同,且站点之间的相关性也不同,主要受地理位置和海拔高度的影响。从天山山区的生态系统面积变化来看2000-2005年变化可以看出农田生态系统增加了0.1%,面积约300平方千米。草地生态系统2000-2005年减少了0.14%,面积约450平方千米;其他生态系统2000-2005年增加了约200平方千米。(4)基于支持向量机(SVR)基于不同气象站点进行积雪预测,可知6个气象站点的SVR模型模拟的结果相近,相关系数均大于0.95,均方根误差在0.03-0.05之间。从预测结果与实测数据时间路径分析可知:总体上看整体上呈现年度变化的循环特征;年内呈现明显的冬夏交替变化;整体上年度积雪覆盖率呈平稳的变化趋势。从6个气象站点的时序分析出现误差的部位主要分布在冬季和夏季极端天气。整体看来6个气象站点的SVR模型的训练值与验证值模拟的残差的标准差均小于0.1说明整体训练集和验证集的预测能力较强精度较高。基于设计实验依次去除温度、日照时数、降水、风速、相对湿度、气压,得出的相关系数依次为0.94、0.91、0.82、0.77和0.32。说明积雪是气象因素综合影响的结果,单气象因素影响较小。