基于多传感器信息融合技术的储能电站火灾预警系统研究

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伴随着我国能源结构改革的不断深化以及对储能产业的发展部署,储能在电力系统中取得规模化应用,储能电站在电力系统中重要性凸显。但是,随着储能装机规模的增加,也带来的安全性问题。近年来的储能电站火灾事故频发,给行业的发展带来了阻力。针对储能电站的安全问题,本论文进行了储能电站火灾预警系统的研究和设计。通过分析储能电站事故原因和火灾发展情况,设计对应于储能电站的火灾预警系统。该系统对储能电站内部环境进行监测,并对电池发生火情识别、判断,实现了储能电池火灾预警。研究内容主要包括:(1)储能电池热失控机理研究和仿真实验。通过分析储能电站发生事故的原理,得出了储能电池主要是因为热失控引发火灾的结论。通过锂电池燃烧实验分析,并运用COMSOL软件对电池热失控仿真,得出火灾发生的特征参量变化情况,由此选择用来系统监控的内部环境变量参数。(2)储能电站火灾预警算法研究。通过运用多传感器信息融合技术,构建火灾探测模型。对传感器信息进行预处理后,基于神经网络和模糊理论的算法对数据进行处理判断,得出预测结果并进行火灾预警。(3)储能电站火灾预警系统设计。完成预警系统的硬件程序设计和软件程序设计,通过选择符合要求的硬件,并完成所需求的软件程序设计。实现系统的数据采集、数据处理、火灾预警等功能。(4)储能电站火灾预警系统实验验证。对设计的预警系统进行系统性实验,验证系统可靠性。
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