基于离散事件仿真的汽车备件仓储系统建模及优化研究

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目前,我国汽车市场发展态势良好,截止2013年10月,汽车保有量已达到1.2亿辆,且依旧保持着较高的增长速度,这必将会带动汽车备件物流市场的发展。汽车备件仓储系统作为汽车备件物流系统的重要组成部分越来越受到管理者的重视。在计算机仿真技术高速发展且趋于成熟的今天,利用改技术对汽车备件仓库进行各种优化已成为学者和企业管理人员越来越关注的事情。本文在研究离散事件系统仿真的基础上,通过对汽车备件仓储系统的调研,建立了汽车备件仓库的仿真模型,又以处理汽车备件仓库资源配置为主要研究对象,以提高汽车备件仓库内各个资源的运作效率、降低资源费用为研究目标对汽车备件仓储系统进行了优化。在论文的撰写过程中,首先系统地论述了离散事件系统仿真优化的基本概念和相关理论,介绍了仿真的方法、步骤、常用软件以及优化算法等,并从实际出发,探讨了非自动化汽车备件仓库的结构、资源构成、运行流程等,为汽车备件仓储系统建模及仿真优化研究打下理论基础;随后,运用Arena仿真软件构建了汽车备件仓储系统模型,在建模过程中,详细的介绍了该仿真软件的应用,对建立的系统模型进行了详细的描述,通过仿真结果对汽车备件仓储系统进行了多角度的分析;最后,以提高仓库资源利用率、降低资源费用为优化目标,将整数规划的数学模型与禁忌搜索算法相结合寻求汽车备件仓库资源配置的最佳方案,并通过分析优化前后的仿真结果,证明了优化的有效性。文章的最后,简要总结文章的研究内容,并提出了文章存在的不足以及未来可深入研究的方向。本文研究的重要意义在于运用计算机仿真的手段建立实际复杂的离散事件系统的仿真模型,并通过整数规划方法与禁忌搜索算法得到最优的仓库资源配置方案,最终减少了仓库内资源数量,提高了汽车备件仓储作业效率,降低了资源费用成本。利用建模仿真的手段对汽车备件仓库资源进行优化配置,使其得到更加均衡、合理利用,这对改善仓库的管理运营具有一定的现实意义。
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