在市场经济的激烈竞争中，企业必须把业务经营同市场需求联系起来，在此基础上作出科学、正确的决策，以求生存。然而，传统的数据库应用系统由于是面向业务操作设计的，并不能很好地支持决策。因此，数据仓库系统技术应运而生，帮助企业从业务数据中提取有用的信息，辅助企业决策者们在业务管理和发展上作出及时、正确的判断。 本文结合我国企业的特点，理论联系实际，以上海越洋液体货物运输公司的数据分析系统为具体案例，阐述了基于数据仓库模式下的数据分析系统在国内物流行业的应用。 该系统以软件工程的思想为指导，进行了用户需求分析、企业建模、数据集市设计、ETL设计、OLAP模型设计、数据挖掘模型设计、客户端报表设计开发，完成了物流公司数据分析系统的初步建设。在整个系统开发过程中，着重阐述了针对不同主题的多维数据集的数据分析以及各种不同数据挖掘模型在企业决策过程中的应用。 该数据分析系统使用回归分析法建立了销售部的数学模型，实现了成本与利润的科学预测。该系统还使用ID3算法模型，通过此决策树模型分析了员工薪资提升问题。所有结果都以WEB页面浏览模式向客户显示，为客户提供企业经营信息展示，为企业决策层做出决策提供有效支持，帮助企业优化本身资源配置，降低成本，在竞争日趋激烈的商业社会立于不败之地。