可靠性评估的重要性体现在产品的设计、研制、生产、使用等各个阶段。由于齿轮泵具有高可靠、长寿命的特点,往往退化数据少且存在多种不确定性。针对上述问题,在不确定理论框架下,从一元和二元性能退化可靠性评估这两个方面展开研究。基于振动数据构建退化评估指标。提出了基于ICEEMDAN和豪斯多夫距离的降噪方法,通过仿真信号验证该方法的有效性。在计算时域、频域及复杂度特征基础上利用主成分分析法进行多特征融合,得到新特征量。通过滚动轴承试验数据验证退化指标构建方法的有效性。基于一元Liu过程的多不确定退化建模。基于Liu过程建立了同时考虑退化过程中随机波动、测量误差及初始值和退化速率不确定性的退化模型,基于裕量原理推导可靠度函数。提出了一种基于α-路径法和最小二乘法的两步参数估计法,通过数值仿真验证方法的有效性。通过砷化镓激光器和磁盘性能退化案例验证所建模型的有效性和优越性,并进行参数敏感性分析。基于二元Liu过程的多不确定退化建模。在边缘模型均为基于一元Liu过程多不确定退化模型基础上,通过Copula函数描述两种退化特征之间的相关关系建立二元退化模型,利用赤池信息量准则选取Copula函数,基于极大似然法进行参数估计。通过数值仿真及滑片泵退化实例验证所建模型的可行性和优越性及参数估计方法的有效性。齿轮泵可靠性分析。由试验数据提取齿轮泵振动退化特征和总效率退化特征。分别利用基于Liu过程的多不确定性一元和二元退化模型对两特征进行拟合和参数估计,对该工况下的齿轮泵进行了可靠性评估和寿命预测,验证了本文所建模型及所提方法在齿轮泵可靠性评估上的有效性。