随着国民经济发展，尤其是“北京奥运会”、“南京青奥会”等越来越多的由我国承办的国际性大型赛事，公共安全重要性日益凸显。与此同时，安全防范视频监控系统随着“平安城市”建设广泛部署。面对海量的视频，单靠人工监视和检索已经不能满足需要，这时就迫切需要智能视频分析技术的帮助。本论文重点研究安全防范智能视频监控系统中车牌识别与人脸识别这两个核心技术及其应用。论文首先介绍了车牌识别算法的分类，对经典车牌定位、检测算法进行了分析，重点研究了基于机器学习的车牌定位方法。其次论文对人脸识别算法的分类进行阐述，重点研究了ADABOOST算法，并给出了实验结果。最后论文提出了公共安全防范系统的框架结构，并结合公安领域的实际业务，论述了车牌识别，人脸识别在公共安全防范系统中的工程应用。