现今越来越多的移动应用都是以用户的位置信息为中心。位置信息不仅包括物理位置坐标,也包括逻辑位置。室内室外是一种重要的原始逻辑位置信息,它可以作为情景感知、逻辑定位及用户行为识别等应用的基础。很多应用能够从室内或者室外场景中方便地获得准确有效的信息,但是这些工作都是建立在目标用户室内外状态已知的基础上,这种假设在实际应用中往往很难站稳脚跟,室内外场景识别的准确性与普适性研究还有很长的路要走。本文对用户在室内外不同的行为模式进行了深入的分析和研究,提取出了用户运动模式中稳定一致的物理特征,并且基于这些特征提出了一种新的基于用户行为模式的室内外场景识别技术,提高了室内外场景识别的准确性及普适性。本文首先研究了现有的室内外场景识别技术,分析了各种方法的使用场景及优缺点,随后重点研究了基于环境传感数据的室内外场景识别技术,并且以此作为基础,设计了基于用户行为模式的识别算法,其中包括基于转弯频率和基于运动占空比的识别算法,降低了不同场景下环境因素对识别算法的影响,提高了识别整体的普适性。最后,本文基于Android平台对提出的算法进行了实现,完成了一个普适的、准确的、快速的室内外场景识别系统,并且在多个用户的日常生活场景切换的综合评估中,系统的正确率及功耗都达到了令人满意的效果。