CDMA网络管理中的若干优化与决策问题研究

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随着通信技术的飞速发展,中国电信运营的CDMA网络从第二代CDMAIX系统平滑升级到第三代CDMA20001X EVDO RevA系统,同时需要承载着话音业务和高达3.1Mbit/s多种速率的数据业务,多业务正在成为目前CDMA网络一个最显著的特点。由于不同业务具有不同的数据速率和QOS要求,用户在体验3G网络高速无线上网乐趣的同时,对网络的性能和客户感知也提出了更高的要求。因此,如何有效解决CDMA网络管理中优化与决策问题就变得日益突出。显然,这不仅需要应用先进的信息技术和通信技术,同时也依赖采用系统工程理论以及各种现代管理决策方法,这样才能保证为用户提供优质网络质量和服务质量,为移动互联网多业务应用提供优质的网络平台。本文以某市CDMA网络为研究背景,针对CDMA网络管理现状问题进行深入分析,采用系统工程学科的方法,运用优化理论和方法,研究了CDMA网络管理中若干关键的优化与决策问题,主要的研究成果及核心内容归纳为以下五个方面:(1)概述了CDMA网络系统理论,包括CDMA系列标准演进、通信系统特点、网络组织结构;针对CDMA网络管理研究现状,从问题和方法两个角度进行了相关文献进行综述;概述了拟采用的遗传算法、案例推理方法、六西格玛管理方法等管理优化决策方法;(2)多业务CDMA网络基站规划问题是网络管理战略层面重点考虑的管理优化问题。针对多业务基站规划问题,建立了以最小化建设成本和功率损耗为目标的多目标基站规划数学模型,设计了基于一种新型多目标遗传算法—NSGA-Ⅱ的求解方法,并利用实际企业算例来验证所建模型和算法的有效性。(3)为了改善CDMA网络管理的效率,持续提升网络质量和改善用户感知,本文采用基于案例推理的人工智能方法,设计了一个CDMA网络管理决策支持系统,给出了系统的总体框架及工作流程,讨论了各种关键技术的实现方法,并根据企业CDMA网络日常管理记录来验证系统运行的有效性。(4)多业务网络参数优化问题是网络运行层面重点考虑的优化决策问题。针对多业务CDMA网络参数优化问题,本文以反映网络优化质量的覆盖率为目标函数,建立了网络参数优化数学模型,设计了基于一种约束优化遗传算法COGA的求解方法,并通过实际企业运行数据来检验所建模型和算法的有效性。(5)为了进一步提升CDMA网络管理效率,本文采用六西格玛管理方法,按照DMAIC模式从电信服务质量分析入手获取内外部客户的需求,利用Kano、VOC与CTQ’S关联转化、Parteo和鱼骨图、FMEA确定关键影响因素,制定详细改进措施实施有效控制,对DT/CQT测量系统进行评价,运用DT/CQT测试评估等手段实现过程管控,通过企业实际数据来检验CDMA网络管理的效果。
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