闽南文化博大精深、源远流长,上接中原、吴楚,下续台湾、东南亚,既包含了传统的农耕文化,也蕴藏着丰富的海丝文化,具有独特的魅力和艺术感召力。为了使闽南文化更好地传承,无论民间、学术界还是政府层面上,都迫切需要一个为闽南文化专家学者提供科研服务的专属平台。为了让用户能够轻松便捷地找到自己需求的文献资料,本文介绍了如何开发一个个性化的闽南文化科研服务平台。本系统分为三个子系统,分别为站点管理子系统、日志子系统、推荐子系统,每个子系统有着各自的目标和任务。站点管理子系统负责用户、文献资料等数据的管理,提供热点跟进、专家推介、会议追踪、学科导航、决策咨询、文献推送等服务。日志子系统主要负责日志采集、分析、统计等功能。推荐子系统主要实现对用户提供个性化推荐服务。站点管理子系统、日志子系统采用PHP作为开发语言,使用MySQL作为后台数据库,进行数据存储,采用B/S的架构对系统进行开发。推荐子系统基于Python语言进行编写,分析用户行为数据,实现个性化推荐。推荐系统的实现是本文的重点,本系统先对用户行为进行收集,建立用户兴趣模型,使用K-means聚类算法对用户进行聚类,缩小寻找邻居范围,降低算法的时间复杂度,最后使用基于用户的协同过滤算法,为闽南文化的专家学者提供专属的文献推送服务。