随着我国能源问题的日益突出,为了电力工业的可持续和能源、社会资源的优化利用,需方响应在电力系统运行中的作用日益突出。需方响应作为一种需求侧资源对于提高负荷和能源利用率,减小电力系统峰谷差具有显著的效果。而随着智能电网技术的发展,极大的促进了需方响应的推广及应用。在这其中工业用户以其个体电力消耗量大,负荷调整较快,全天候用电等特点,成为需方响应实施的良好平台。随着人工智能技术发展而来的多智能体模拟的建模方法,通过模拟微观个体行为反映宏观系统,为研究需方响应的机理以及实施效果提供了一条可行的研究途径。本文介绍了需方响应的基本理论,分析了基于价格和基于激励的需方响应措施；同时介绍了智能电网的基本理论,着重研究了其中能对需方响应提供技术支持的部分；针对工业用户的特点,总结了几类典型行业的负荷特点及需方响应潜力,对工业用户的类型、响应方式、响应的负荷分类等问题进行了研究；在智能理论方面,主要分析了智能理论的基础、智能体及多智能体的相关概念及规则；将多智能体理论分别应用于价格型和激励型两种需方响应形式,形成了两种电力需方智能响应系统。价格型需方智能响应方面,总结了传统的价格响应方式,针对其中的一些缺点提出了一种基于分时电价的改进型响应模型,运用多智能体系统的理论,构建了一种分时电价调整系统,供电侧能根据用户对不同电价的响应,按照一定的规则对电价进行调整,同时用户针对不同的电价做出响应调整生产,供需双方能以此进行双向的互动,为了防止电价的过度调整,设计了监督系统的干预功能,防止出现越界现象,最后在多方互动下达到预期的负荷削减的效果。激励型需方智能响应方面,使用了与传统的签订合同方式不同的需求侧竞价的模式,来进行可中断负荷项目的研究。针对工业用户的生产特点,在用户侧设置了用电调整模块,该模块能根据不同的需求调整生产,以提供不同容量的可中断负荷；在此基础上又运用了人工神经网络的智能预测技术,对竞价的中标价格进行预测,以求让用户的利益最大化；最后运用该系统将可中断负荷应用于电力市场的阻塞管理中,构建了一种可中断负荷竞价形式的阻塞管理系统,为激励型需方智能响应的应用提供了参考,也为未来在开放电力市场下采用需求侧竞价方式的可中断负荷研究与实施提供借鉴。