【摘 要】
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该文主要进行了语音识别技术在智能业务中的集成应用研究.针对当前语音识别技术发展现状和技术水平,根据智能业务产品对语音识别功能的需求,将X2000的语音识别系统作为资源集
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该文主要进行了语音识别技术在智能业务中的集成应用研究.针对当前语音识别技术发展现状和技术水平,根据智能业务产品对语音识别功能的需求,将X2000的语音识别系统作为资源集成在智能业务中,保证了识别功能与业务的无关性.并针对如何提高应用系统的识别性能,在语音信号增强、端点检测、打断（Barge In）、识别模型等各方面进行了研究和优化.该文对奇异值分解滤波算法进行了改进,改进后的滤波算法可以有效地滤除加性噪声,并保持高频语音信号的共振峰特性.对于端点检测,通过调整相关参数,实现了弱语音信号的弥补,这样传送给识别服务器的语音信号将得到改善.对于打断功能,通过识别客户端的端点检测进行实现,经测试,效果好于使用语音板卡实现的打断方式.另外,该文还分析了X2000识别系统的识别模型,通过调整识别匹配过程中的搜索范围,提高了识别速度.经过性能优化的处理,整个的智能业务应用系统达到了实用化水平.
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