智能电网建立在集成的、高速双向通信网络的基础之上,并且融合了许多先进的技术,包括：先进的传感和测量技术、先进的设备技术、先进的控制方法以及先进的决策支持系统技术等,以实现电网的可靠、安全、经济、高效、环境友好和使用安全的目标。智能电网自问世以来,相关的研究工作已经取得了重大的发展。传统电网的营销模式不考虑需求侧的作用,电网仅仅为了进行简单的电力传输。而智能电网是一个能源供求互动的网络,这就使实时定价成为一种可能。实时电价是基于价格的需求响应措施,它是一种动态的定价机制,能够平衡电网负荷,保障电网的稳定运行,实现资源的优化配置,提高能源的利用率和用户的用电满意度。因此,对实时电价算法的研究具有深刻的理论意义和实际意义。本文以智能电网的发展为基础,介绍了当前智能电网的建设形势及研究现状,探究了在智能电网下实行实时电价的可行性,讨论了需求侧管理实时电价算法的优缺点,并对基于效益最大的实时电价算法进行了研究。另外,针对具有单一供电商的智能电网系统,以用户与供电商的效益为出发点,分析了实时电价算法的性能以及适用条件,深入研究了基于梯度投影法的实时电价算法。考虑到用户与供电商的总体效益,基于效益最大的实时电价算法建立了相关的优化模型,通过对算法的求解可以得到最优的实时电价和较高的总体效益。但是,该算法只适用于小规模用户的情况,而且每个时隙的电价收敛速度并不是最优的。针对上述问题,本文提出了一种基于梯度投影法的实时电价算法,采用递减风险厌恶效用函数作为用户的效用函数,利用梯度投影法对优化模型进行求解,可以快速的获得最优的实时电价,保证供需负荷的平衡,实现能源的充分利用,提高用户与供电商的效益,使电网运行的更稳定、更可靠。而且当用户规模增大时,该算法也是适用的。仿真实验表明,与基于效益最大的实时电价算法相比,本文所提算法具有更好的性能。