【摘 要】
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油中溶解乙炔的浓度及产气速率常用于监测电力变压器的早期故障。传统气相色谱法具有抗电磁干扰能力差、色谱柱易污染、消耗载气、且需要标定等缺点,而光学检测方法可以有效解决上述问题,因此得到广泛研究。传统气室体积较大,且结构复杂,价格昂贵,消耗特征气体多,本文采用空心光子晶体光纤(HC-PCF)作为传感气室,并结合光纤环形腔衰荡光谱技术(FLRDS),开展了变压器油中溶解乙炔的气相检测研究。首先,探讨了基
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油中溶解乙炔的浓度及产气速率常用于监测电力变压器的早期故障。传统气相色谱法具有抗电磁干扰能力差、色谱柱易污染、消耗载气、且需要标定等缺点,而光学检测方法可以有效解决上述问题,因此得到广泛研究。传统气室体积较大,且结构复杂,价格昂贵,消耗特征气体多,本文采用空心光子晶体光纤(HC-PCF)作为传感气室,并结合光纤环形腔衰荡光谱技术(FLRDS),开展了变压器油中溶解乙炔的气相检测研究。首先,探讨了基于聚焦离子束技术的小孔径、多孔数、孔深至纤芯的光纤侧面微通道的加工方法,掌握了外孔3×3 μm,内孔1×
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电化学储能技术是平衡能源供给与消费的重要手段之一,在“碳中和”目标驱动下,其性能提升越发重要。钠离子电池因原料丰富,成本低廉,有望在储能领域有更广泛的应用,但其存在钠离子脱嵌对结构破坏进而影响电池性能等不利影响。采用离子半径较大的稀土元素取代传统的过渡金属,可以获得更加稳定的材料结构,提升电池的性能。本文制备了以稀土元素(Lu、Yb)作为关键组分的钠离子层状氧化物,并将其成功应用于钠离子电池中。主
发电机组的安全稳定经济运行对我国电力行业的发展具有重要意义。当燃用煤种发生变化、运行方式改变、炉膛受热面结构和面积变化时,需要对新工况下的炉内热负荷分布、炉膛出口烟温等参数进行合理的预估。炉膛热力计算是进行锅炉其它部分计算的前提和基础。本文主要研究大型电站锅炉炉膛的热力计算及应用。针对当前大型电站锅炉的结构布置与燃烧特点,在苏联《锅炉机组热力计算标准方法》中米多尔分段法的基础上提出一种改进的一维分
大规模集中供电越来越难以满足电力系统日益提高的对供电质量和安全可靠的要求,分布式能源可以缓解大规模集中供电存在的隐患,目前已有大量分布式能源接入配电网。在众多分布式能源中,分布式光伏的并网和利用是应对当前能源和环境危机的重要方式,但高比例分布式光伏接入会影响配电网的安全运行。针对高比例分布式光伏接入导致的配电网电压越限问题,利用多电压等级配电网的配合缓解电压越限,分析多电压等级配电网对接纳能力的提
针对“3060”双碳目标以及我国能源转型的需求,提高可再生能源(如风力发电和光伏发电)的占比与提高发电厂的能源利用效率(如热电联产技术)是两种重要的技术路线。因此,在可再生能源建设过程中合理地配置装机容量,以及对包含热电联产的电热系统运行进行协调优化,对于提高风光消纳、提高能源利用效率具有一定的现实意义。为提高可再生能源占比,本文分别针对微电网与区域电热系统的建设阶段,建立了风电机组与光伏系统的容
面对化石能源的枯竭及日益增长的环境污染和气候变化等难题,大力开发和利用新能源已成为国际社会的共识,近年来风电和太阳能发电等新能源发电得到了大力发展。目前,我国已成为世界上风电和光伏发电装机最多的国家,然而,新能源发电的随机波动性在很大程度上制约了其规模化并网,甚至诱发了严重的“弃风弃光”现象。储能具有良好的可控性及快速调节特性,是平抑新能源发电波动的重要手段。实现新能源场站的储能优化配置与调度控制
固体氧化物燃料电池(Solid Oxide Fuel Cell,SOFC)是一种具有发展潜力的新兴技术,具有发电效率高、无污染、燃料来源范围广等优点,受到了当今世界各国众多研究人员的青睐。SOFC工作在高温环境下,余热利用价值较高,如果SOFC热电联供或者与其他发电系统联合发电将大大提高能源利用效率,故对SOFC进行多种工况下的仿真分析显得尤为重要。因此,本文以30片单电池组成的电堆为研究对象,采
电缆附件是电缆运行时的薄弱位置和故障多发位置,空间电荷的积聚是造成电缆附件故障的重要原因。积聚的空间电荷易造成局部电场畸变,破坏绝缘材料的微观结构,引发绝缘击穿,且空间电荷的积聚与电介质的老化程度密切相关。应力锥是电缆附件的重要组成部分,已有研究发现,相比其他位置,在电缆长期运行中应力锥处更容易积聚空间电荷,且应力锥本身作为电缆附件中电场强度较强的部分,更容易受到空间电荷积聚的影响,因此研究应力锥
主蒸汽管道断裂(MSLB)是威胁AP1000安全壳完整性和安全性的重要事故。当发生MSLB事故时,主蒸汽管道的断裂将导致大量水蒸汽喷入安全壳,导致安全壳内温度和压力急剧增加。为了研究MSLB事故下AP1000安全壳瞬态响应的关键影响参数,量化这些不确定性输入参数对关键安全参数的综合影响,本文采用多种不确定性分析算法对MSLB事故中的输入参数和关键安全输出进行敏感性及不确定性分析,为最佳评估加不确定
近年来,电力数据已经成为电力系统的重要资产,其大大促进了智能电网的发展。由于智能电网是一个复杂庞大的系统,在数据访问与共享的过程中,智能电网中各个机构面临各种数据安全的挑战,智能电网中的用户也面临着隐私泄露的风险。本文对智能电网中不同应用场景下的数据安全访问控制进行了研究,主要通过改进基于属性的加密方案(Attribute-Based Encryption,ABE)并利用如区块链,签名等技术作为解