随着我国经济的快速发展,对交通的需求越来越高。由于我国多丘陵山地地区,为了满足交通的需要,桥梁的数量也在逐年的增加。桥梁的变形病害对整个桥梁的运营状态具有直接的影响,一般采用水准仪、全站仪、百分表进行测量。在桥梁监测中,传统的监测手段存在监测外业难度大、费用昂贵,越来越难以适合当今的监测需要。随着普通非量测相机技术的快速发展,相机的分辨率不断的提高,将其应用于桥梁监测具有显著的现实意义。所以通过非量测相机在桥梁监测中的研究,完善非量测相机在桥梁监测中的作业,提高实际监测中的精度,具有巨大的经济价值。采用传统的监测手段只能获取桥梁的某些重要位置的变形,而无法获取桥梁的整个变形状态。本文以佳能EOS 5D MarkⅢ相机作为数据采集工具,结合近景摄影测量学和图像处理的知识,将其应用于线形识别中,并结合实验论证其可行性。主要的研究成果有:(1)运用平面标定法对相机进行标定获得其内参数,再结合非量测相机的近景摄影测量的相关解法获得待测点的坐标,最后实现线形识别的目的。(2)应用图像转换、图像增强、边缘检测技术对图像进行处理,剔除杂质边缘提取拉索的边缘信息,进而得到线形曲线。并通过采用不同形式的人工标志、拍摄距离、人工标志的大小、拍摄角度以及拉索所处的环境进行对比研究,最后得出能提高拉索线形识别精度的方法。(3)结合非量测相机的近景摄影测量与图像处理的相关知识,充分发挥近景摄影测量与图像处理各自的优点,使其能应用于大跨径的桥梁监测中。