论文部分内容阅读
农村地区作为二元经济重要的组成部分,具有不可忽视的地位,而近些年随着农村经济的不断发展,农民的收入也在不断增加,并且农村的金融需求也逐渐凸显出来。本文立足于我国的农村金融问题,在回顾了大量相关文献后,主要研究了以下四方面内容:第一,分析了我国目前农村金融的需求现状以及农村正规金融机构的供给现状。从需求的分析视角,利用微观数据详细分析了不同农村经营主体的金融需求,包括传统农户、经营大户、家庭农场、农民专业合作社社员和农业产业化企业。一般传统农户的金融需求主要用于生活开支。农村经营大户和家庭农场的金融需求主要在于流动资金需求上,一方面用于生产性投资,另一方面用于增加日常的生活性支出。农民专业合作社社员的金融需求主要集中在5万元以下的小额贷款水平,由于农民专业合作社主要以吸收单个家户资金为股份形式,家户间很难形成一致的投资理念,缺乏长期投资的战略眼光,从而贷款需求很小。而农业产业化企业的金融贷款数额则明显较大。从供给的分析视角,我国农村正规金融的供给在近些年虽然有所改善,但是还是存在严重的供需不对口问题。从农村金融资金需求和供给的异质匹配的分析视角,对我国农村农户群体的层次性和供给主体的异质性进行了研究,认为针对不同的金融需求主体,需要与之相对应的金融供给主体提供金融服务,因此需要构建多层次的农村金融市场。第二,从微观层面分析了农村不同经营主体收入与信贷水平之间的关系,反映了农村金融发展与农村经济增长之间的相互关系。认为:一方面,农村不同经营主体的信贷水平可以通过扩大经营规模或者购买生产资料等方式提高收入,进而促进农村经济增长;另一方面,农村不同经营主体的收入又决定了其能向银行取得的信贷额度,进而影响当地的农村金融发展水平。第三,从县域层面分析了农村金融发展对农村经济增长的影响,发现农村金融发展对农村经济增长确实有促进作用,并且农村金融发展可以从增加生产投资、改善劳动力结构、促进技术进步等方面提高农村经济增长。第四,考虑了农村金融发展与农村经济增长的空间相关性后,利用空间误差模型(SEM)、空间自回归模型(SAR)以及空间杜宾模型(SDM),研究了农村金融发展对农村经济增长的作用。发现:农村金融发展和农村经济增长都具有很强的空间依赖性。农村金融发展基本对农村经济增长有显著的促进作用,并且在0.13的水平上下波动。同时与OLS的回归结果进行对比,发现OLS会高估此种影响。当地的农村金融发展对农村经济增长的影响受周边地区的金融发展影响较大。本文的政策建议主要有六点:第一,加强对中西部地区的政策倾斜,解决我国农村地区的经济和金融发展存在的严重不均衡问题。第二,适度放开农村金融管制,疏通农村金融通道,优化相关配套政策,为农村金融发展提供有效支持。第三,创新金融产品,使得金融服务能够更便利地融入农业发展之中。第四,创造良好的投资环境和金融环境,吸引更多的企业投资和金融机构入驻广大农村和县域,有效推动农村经济发展和转型。第五,加快农村产权制度改革,构建农村产权交易平台,为农民资产的有效流动和农村金融改革奠定基础。第六,发展包容性金融,让更多群众都能公平地享受金融服务。针对农村不同经营主体的特点,因势利导构建多层次农村金融市场,以让农村金融的发展有效适应农村、农业、农民日益增长的金融需求。