骨肿瘤是一种常见的骨科疾病，有良性、恶性、转移癌和癌样病变等，多发于青少年，危害较大。X线影像是人体不同组织和器官及其不同的病理变化对X线有不同的吸收率而形成的。X线临床应用之初就承担了骨肿瘤的诊断。至今X线检查仍然是某些部位最基本和最主要的检查方法，甚至是首选的筛选方法。但是在目前应用中存在着如下情况：骨肿瘤的X线影像表现复杂，容易造成漏诊；目前在影像诊断中只利用了骨肿瘤X线平片中所含信息的一部分，主要是通过观察X线平片中骨肿瘤的形态特征，进行定性诊断，很少考虑更多潜在信息的挖掘，例如X线片中一些定量数字特征的提取和分析；随着医院信息化的发展，PACS、LIS等临床支持系统都得到了广泛的应用，但是当前各个系统之间基本没有联系，形成一个个信息孤岛。临床医生很难方便的看到病人的各种信息。骨肿瘤的诊断强调临床表现、影像学特点和病理形态三结合诊断，对信息综合利用的要求很高。本课题正是针对这些问题，建立了骨肿瘤疾病多源信息数据库和骨肿瘤影像数字特征提取、分析平台，初步研究了基于支持向量机理论和图像数字特征的X线平片中骨肿瘤或类似病变区域的自动识别方法。