基于大数据架构的智能变电站辅助系统规划研究

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本文首先对南网、国网相关变电站辅助系统标准进行分析研究,并在杭州、深圳两地电力部门对标准实施情况进行调研,分析调研结果发现当前标准只定义了最基本的互联互通联网需求,但站端系统的核心组成部分过于复杂、集成度低,对电力系统现有维护造成很大的负担。另一方面,主站系统功能过于基本和简单,维护管理手段单一,重要数据的备份存储和数据价值挖掘难以进一步开展。基于城市监控、智能交通行业大数据架构技术的应用实践,本文对新一代的变电站辅助系统的整体架构提出了包含四个层次的顶层设计:大数据数据采集、数据仓库、数据应用服务和数据可视化。并在站端和主站两个维度进行了优化部署,给出了全新的设计思路。在站端系统的优化中,基于对当前站端系统各厂商建设现状的评估,将前端传感器进行IP化、集成化、智能化改造,以达到简化站端核心设备种类和架构、提高智能化和一体化程度的目的。同时对站端核心平台采用一体机设计,含括原有通信控制器、动环采集主机和视频存储设备的功能。这样最终实现组网架构和产品形态的双重简化,提高了系统的集成化、智能化水平,降低了使用维护成本。在主站系统的优化中,则重点加强了主站系统面向数据云存储、数据挖掘检索服务的图像信息数据库建设,同时在现有基础联网服务基础上,增加可视化运行管理服务和增强电子地图服务组件,极大提高系统的管理效率并使得日常操作轻松易用。本文详细介绍了如何基于大数据应用架构对变电站辅助系统的建设进行优化设计,得到了相关产品企业、电力部门使用单位的高度认可,部分思路纳入相关部门工作规划中,说明本文的研究成果具备一定的实用性和推广价值。
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