双语词表作为跨语言信息处理的基本纽带,是自然语言处理领域的重要资源,在统计机器翻译和跨语言信息检索等应用中发挥着重要的作用。本文在深入研究现有从可比较语料库构建双语词表方法的基础上,以中文和英文为例,提出了基于依存关系映射模型的双语词表构建方法,旨在提高其性能。研究内容主要包括：1)实现了基于依存上下文模型的中英文词表构建系统。参考传统的依存上下文模型,从句子的依存树结构中抽取词语的前驱节点和后继节点词语作为其上下文来实现了本文的基准系统,并考察了窗口大小、关联强度衡量方法和相似度计算方法对双语词表构建性能的影响；2)提出了基于依存关系映射模型的双语词表构建方法。针对依存上下文模型所存在的缺点,本文提出了基于依存关系映射的中英文词表构建方法,通过同时匹配依存树中的上下文词语、依存关系类型来实现双语词表的构建；3)研究了依存关系映射的自动获取和优化方法。针对手工制定依存映射规则所存在的局限性,提出了依存映射规则的自动获取方法,并通过分离测试算法过滤依存映射规则,然后再利用感知器学习算法优化映射规则的权值,以期进一步提高双语词表构建的性能和适用性。在中英文词表构建系统的实验表明,本文提出的基于依存映射模型的方法能显著提高中文-英文和英文-中文两个方向上的词表构建性能,同时,依存映射规则的自动获取和过滤方法能有效梳理出关键的映射规则,再经过感知器算法进行权值优化后,进一步提高了双语词表构建的性能,同时也增强了依存映射模型的适用性。