供水系统的安全性包括两方面:自然灾害和人为制造的灾害.长期以来,对于自然灾害事故,供水系统提供了很好的预防和处理措施,但是,对于那些恶意的人为破坏,则甚少考虑.随着"9.11"恐怖袭击事件的发生,给水和排水工程人员认识到恐怖主义分子暴行的猖獗和他们利用开放社会内在易损性的能力.由近几年的国内外资料显示,恐怖主义对供水系统的威胁确实存在,并且这种威胁越来越严重,降低恐怖主义对供水系统带来的危险和需要成为当务之急.恐怖分子威胁供水系统的常用手段有:破坏供水系统中的设备和构筑物、生物或化学污染、电脑入侵、通过媒体散播制造恐慌.针对恐慌主义威胁手段特点,我们将开发测试出一个加固供水系统的工具"供水系统安全防范体系",以提高供水系统的安全性,健壮性,弹性恢复力和冗余性.加固供水系统以防御恐怖主义袭击的第一步是对现有管网的安全性进行综合评价,藉以了解管网承受灾难(主要针对恐怖主义组织的恶意破坏)的程度和能力,防患于未然.这也是该课题的主要工作和目的.利用模糊神经网络技术,该文建立起一个管网安全性综合评价模型,通过对模型进行管网安全评价样本检测,证明此模糊神经网络模型已经建立并取得了较好的应用效果.管网安全评价网络模型可选取任意多的管网评价参数进行学习,建立不同的评价模型,学习成功后的模型对任意的实测样本均能得到可靠的评价结果,具有广泛的适用性.该模型可以作为管网综合评价和综合治理的主要监控工具,也可用于制定管网治理工程总体规划与实施方案.