微博等社交平台的兴起,使得网民能够在第一时间了解突发公共事件,并且对其进行转载和讨论,从而使突发公共事件迅速形成舆情。由于突发公共事件的发生原因较为复杂,影响较为广泛,使得谣言弥漫,对社会稳定造成一定的负面影响,因此快速有效地应对舆情成为政府相关部门提高公信力的重要任务。因此,本文首先通过内容分析法和多案例分析法,探索突发公共事件微博舆情演化过程中,政府、媒体、普通大众在不同演化阶段的行为特征,并根据各类用户的行为特征确定影响舆情演化的因素(用户占比、初始态度、影响力、坚定性、响应速度),建立相应的元胞自动机模型来研究突发公共事件微博舆情的演化机理,进行计算机仿真。本文的创新之处就是在建立元胞自动机模型的时候,考虑到各主体影响力不同,将影响力这一因素添加到模型中,并给出模型中参数值的确定方法。本文在进行计算机仿真过程中,通过控制单一变量的实验,观察影响事件微博舆情的因素对舆情演化过程的具体影响,发现政府用户占比增加、影响力增大、响应速度增快都会增加舆情中的正面言论的数量。其次通过对“12.31上海踩踏”事件进行案例分析,确定模型参数,进行计算机仿真,对仿真结果和实际情况进行分析,以验证模型的有效性。最后,根据实验得出的结论,结合政府机构在处理突发公共事件微博舆情中存在的问题,提出针对性的建议,如提高对事件的响应速度、及时公开与事件相关的信息、增加政务微博的数量、加大对谣言传播者的惩罚力度等,以便政府机构能够更科学合理、有效地应对突发公共事件的微博舆情,在对舆情进行积极引导的同时,提高政府的公信力。