基于语义网描述语言的信息检索系统

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随着时代的发展,我们进入了信息社会,特别是随着互联网的飞速发展,信息几乎是呈指数级增长。信息的日益增长使人们可以通过各种方式来获得他们想要的信息。而各种信息检索工具和搜索引擎工具已经成为人们生活工作中获取知识和信息的重要方式。然而不论是基于互联网的搜索引擎,还是专业领域的信息检索,越来越难以满足人们的需要,主要体现在:传统的搜索技术不能对大量的文档进行语义化的理解和组织,信息之间无法突破应用程序边界从而在计算机中建立起联系,不能实现语义化的搜索,从而造成了语义漂移的现象。以至于查询的结果往往是大量的和主题不相关的文档。语义网是对现有互联网的扩展和延伸,能够以一种明确的、形式化的方式来表示信息资源,提高异构系统之间的互操作性,促进知识共享。以语义网的知识描述方法为基础,使得信息以一种统一的形式表达和存取,在信息之间建立语义联系,并在此基础上进行信息检索。即基于语义网描述语言的信息检索。本文介绍了语义检索所涉及的的基本理论及概念,提出了一种新的以语义推理平台为基础的语义信息检索体系框架,详细描述了检索系统的设计思想以及检索流程,并对系统的合理性进行了论述。本文最后详细描述了语义检索系统的实现,该系统使用语义网描述语言OWL RDF(S)描述了资源和构建了本体(ontology),并基于此建立了知识库,改变目前的基于关键字(KEY WORD)资源检索方式,实现基于语义的(SemanticOriented)信息检索方式,提高资源查找和定位的效率,并且能建立不同资源之间的语义联系,用户通过语义之间的关联能更有效地处理信息业务,同时通过语义关联能够发现新的知识。
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