目前解决分布式数据查询问题的方法很多,但都不尽如人意:分布式数据库技术在理论上为此提出了一种基于全局模式的解决方案,但建立和维护全局模式的代价很大;基于中介器(Mediator)技术的实现方法为每个数据源建立包装器,但复杂性高;Web Service技术通过为每个数据源创建一个Web服务来实现查询,但对网络的可靠性要求较高,网络负载较大。因此,需要研究和设计一种高效灵活的、适应性和容错性强的分布式查询应用模型。 本文采用移动agent(MA)技术,充分利用其移动性、自主性和智能性等特点,通过把查询任务存储到一个可以通过网络进行移动的Agent上,Agent将移动到服务器上,执行查询并存储结论,然后返回到用户,给出了一种新型分布式查询应用模型,该模型具有查询效率高、支持间断计算、网络适应性强等优势。 论文首先针对分布式数据查询现有的实现方法,分析其不足之处,然后通过研究移动agent技术的背景、体系结构及关键技术,从理论上探索了将移动agent技术与分布式数据查询相结合的可行性和技术优势,结合移动agent应用开发方法,设计了一个基于MA的分布式数据查询应用模型,该模型具有查询效率高、支持间断计算、网络适应性强等优势;最后为水利基础数据库系统给出了分布查询的方案,并对方案中的关键技术进行了试验,证明了该模型的可行性以及在支持间断计算和网络适应性等方面有明显优势。