本文首先从卫星遥感数据入手,对遥感数字图像的处理及空间数据结构作了一些讨论,然后,再对处理结果的发布进行一些研究。希望下一步能在这个平台上对遥感数字图像中所包含的信息进行更深入的数据挖掘,让旅游地质方面的专家学者的宝贵知识能更充分地经过计算机处理之后,为大众所知。 遥感作为采集地球数据及其变化信息的重要技术手段,在世界范围内的许多政府部门、科研单位和公司得到了广泛的应用。运用遥感技术,使获取的资源与环境信息更丰富、准确、快速,费用上也大为降低。这些因素使遥感图像数据成为空间数据的强有力的通用表达形式之一。虽然在遥感信息处理的全数字化、可视化、智能化和网络化方面有了很大的变化和创新,但是,仍不能满足广大用户的要求。日益丰富的遥感信息还没有被充分挖掘和处理。遥感信息的处理,特别是遥感数字图像的处理,已成为遥感技术研究的核心问题之一。本文的第二章介绍了遥感数字图像的一些基本情况,并根据多波段遥感数字图像的数据格式,把中国遥感卫星地面站接收的美国陆地卫星的TM数据用图像表现出来。第三章将图像处理技术应用于遥感数字图像,对TM图像进行了增强处理,得到了令人满意的结果。第四章对遥感数字图像的分类进行了一些研究,为以后的继续深入研究提供了一些经验。 从理论上看,空间数据模型和空间数据结构是任何地理信息系统设计的核心,也是推动地理信息系统发展,使之不断更新的关键,从近30年来GIS的发展史可以看出,一个新的GIS系统的诞生总是从空间数据模型和数据结构开始的。本文在第五章中从实用、经济的角度,基于微软SQL Server关系数据库平台,提出了一个关系化的空间数据结构,用于存储遥感数字图像的处理结果。 目前网络上各种格式的空间数据使数据管理面临严重挑战,要解决问题,必须发挥元数据(Metadata)的作用,元数据是描述数据的数据,即数据的说明。XML是最适合支持元数据的技术手段,由于XML支持自定义标记,提供了强有力的扩展机制,可以创建GIS行业特有的标记。OGC(OpenGIS Consortium)制定了一个基于XML的用于表示WebGIS空间数据的语言:GML(Geography Markup Language,地理标记语言)。GML以XML的格式来对区域、位置、内容等信息进行编码,将