数字电视正在走向智能化和交互化。电视媒体流的数字化方便了数字电视软件获取和分析电视节目描述信息；而图像处理及机器视觉技术的进步和普及则使数字电视系统通过人脸识别判别观众身份和状态成为可能。在此基础上可以开展一系列人机互动的新兴应用，成为未来电视技术的一个发展方向。本文的研究内容就是这样一种结合人脸识别/图像处理技术和数字电视传输流分析技术的电视终端应用：智能交互数字电视节目管理系统。通过介绍该系统的原理、设计和实现，讨论了智能交互数字电视应用的一种设计开发思路。 本文首先介绍数字电视传输流及节目信息的解码，重点在于通过对MPEG-2传输流的码流分析获取节目信息。然后比较了几种不同的人脸识别方案，并根据数字电视计算资源紧缺、观众个体数量少差异大的特点选择了特征脸主成分分析方法。鉴于电视播放环境通常光照不足，文章引入了一种光照补偿的方法并在OpenCV函数库的基础上实现人脸识别。 文章最后介绍了智能交互数字电视节目管理系统的设计和实现。该系统能自动识别电视观众的身份，并可学习观众的节目偏好，为观众推荐其最有可能感兴趣的电视节目。