基于棉纤维质量棉纱质量预测

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配棉成本和纺纱质量直接决定棉纺企业的经济效益。棉纺过程是一个多工序、长周期的过程,影响成纱质量的因素很多,但起主要作用的还是棉纤维的各项性能指标和加工系统的固有特性及工艺设计这几个因素。而如何决定和选择合理工艺取决于原棉的特点和性能,原棉品质是成纱质量的关键。鉴于工艺参数对成纱质量的影响是人为可控的,所以将主要研究重心放在原棉品质这一点,即在假设工艺参数合理的情况下,研究原棉品质参数对成纱质量的影响。分别概述了棉纤维成熟度、长度、细度、回潮率、强度、杂质、反射率、黄色深度,并指出这些纤维指标对哪些棉纱线质量指标影响较大。对棉纱线强力、条干、棉结做了概述,以及影响这些指标的主要棉纤维质量指标有哪些。选定黄度、反射率、长度、回潮率、含杂率、总棉结、短绒率、细度、马克隆值、强度十个棉纤维指标作为输入因素;纱线强力、条干CV%、条干CVb%、细节、粗节、棉结六个棉纱质量指标作为输出。运用回归分析、神经网络和主成分与神经网络结合方法进行建模,对预测结果进行比较,得出对不同细度棉纱预测时,哪种算法具有更好的预测精度和稳定性;以及比较不同细度棉纱预测结果的差异。
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