网络技术的迅猛发展带来了电子商务的广泛应用,其年交易额不断增长,交易者双方的不确定性对交易成败的影响也越发凸显出来。为了减小网络实体间不确定性带来的信任缺失对电子商务发展的不利影响,对信任算法的研究应运而生。信任算法通过量化信任,达到预测对方可靠程度的目的,能在一定程度上起到保障电子商务安全的作用。通过对已有基于移动Agent的电子商务系统的广泛研究和分析,提出了一种基于声誉的信任网络建模方法和信任网络简化步骤。该建模方法能清晰的体现网络中的信任实体及其之间的信任关系,简化步骤能过滤网络中的冗余信息帮助有利于信任计算的功能性参数如最优推荐传播路径等凸显出来。在信任网络建模的基础之上,提出了一种基于声誉的多维度信任算法Rep-MDTrust。Rep-MDTrust依据从信任网络建模抽象出的功能性参数,给出了一种新的推荐可信度计算方法,并运用置信因子综合直接信任和推荐信任来对网络内的节点进行信任评估。通过将多维度机制引入交易评价体系和权重体系,Rep-MDTrust较好的体现了个体偏好、风险态度等主观因素对信任计算的影响,提高了信任算法在交易单个属性上的敏感性。时间衰减函数为Rep-MDTrust引入了一定的奖惩机制并实现了信任的动态衰减。通过仿真实验对所提出信任算法的有效性分析,证明了Rep-MDTrust在体现节点主观偏好、风险态度以及实现信任度的动态衰减方面都有着良好的表现。最后,在Windows XP环境下,采用Java语言,利用MyEclipse开发工具,实现了该信任算法。