当前,城市化进程越来越快,一系列城市都经历着“城市治理难”的困境,在这样的背景下,“智慧城市”为了满足时代的需要而被人们提出。目前,通过“智慧城市”这一先进理念,人们开始逐渐将传统园区进行智慧化建设,致力于打造“智慧园区”。“智慧园区”是在“互联网+”技术、物联网技术的基础上,结合人工智能、云计算、大数据、边缘计算等先进技术,通过监测、分析、整合的方式,将园区中分散的数据信息连接汇聚起来,形成一个响应快、集成度高的整体。建设“智慧园区”,能够提高园区企业在行业中的经济竞争能力、各个产业在园区中的集聚能力以及园区企业的可持续发展能力,实现园区的精细化管理。本课题针对园区管理需求,研究和开发了基于多数据融合的智慧园区管理系统,实现园区全方位、精细化管理。主要研究内容如下:1、数据采集与三维建模。根据园区的环境和地形,利用四旋翼无人机采集数据,首先对四旋翼无人机进行旋翼空气动力学分析,建立俯仰角与稳定性系数的数学模型,提出保证无人机的飞行稳定性和准确性的俯仰角范围,然后根据园区的场地进行航线规划,利用倾斜摄影技术获取园区的图像数据,最后对采集的图像进行三维实景建模,再对生成的原始模型修复,最终得到园区精确的实景三维。2、多传感器信息融合。根据传感器的特点,采用物联网技术将传感器检测的数据进行采集,然后利用箱线图进行预处理,提出一种分批估计理论与多传感器自适应相结合的数据加权融合算法,从而对预处理后的数据进行融合处理,建立了韦伯-费希纳定律的标准数据评价指标,并进行分析,然后基于模糊理论结合层次分析法构建了模糊综合评价模型,最后在园区管理系统上展示最终评价结果。3、管理系统设计。研究和分析园区的需求及条件,最终确定园区系统总体架构,并根据园区的整体架构图进行功能模块开发。主要设计模块包括:实景三维的载入、园区信息模块、能耗分析管控模块、车辆车位管控模块、视频监控管理模块、环境监测管理模块等。VisualStudio 2017为系统开发平台、LocaSpace为底层开发框架进行软件设计;用SQL语言进行MySQL本地数据库的设计和开发,以及用winform技术进行系统界面设计。4、系统功能实现。在综合多种数据的基础上测试并实现智慧园区管理系统,包括园区系统登录功能、园区企业数据管理功能、园区监控管理功能和园区环境管控功能,对系统功能进行调试和运行,对系统出现的问题进行修复。本课题开展基于多数据融合的智慧园区管理系统研究和应用,通过无人机航拍获取园区图像数据,利用图像融合与三维重建技术还原园区场景,多传感器的应用获取园区的真实数据来对园区的状况实时监控,软件系统的设计实现园区管理的集中化和智能化,以此来解决传统园区管理过程中的疏漏和安全隐患等问题。