武器装备作为国防安全的重要保障,直接关系着国家稳定和人民安全。计算机技术和人工智能技术不断运用到军事领域,装备实力较量逐渐从传统的硬件实力转向计算机等软件实力,装备软件在现代化装备中地位日益凸显。装备项目的软件硬件之间成本比例逐渐增大,软件成本逐渐成为现代化装备成本的核心构成。高效精准的装备软件成本估算是装备软件定价的基础和装备项目顺利完成的重要保障,不仅有利于装备软件研制企业经济效益的提升,同时对于节约国防成本、提高国防经费的经济性具有重要的意义。本文在梳理和剖析装备软件成本估算相关理论基础上,界定了装备软件与装备软件成本估算的概念和特征。根据我国装备软件成本估算的现状,剖析存在的问题及成因;为提高装备软件成本估算的科学性及准确性,从装备软件自身、项目过程、平台资源和人员条件4个方面初步识别17项成本估算因子。通过Delphi技术和REM(Relative Entropy Model)模型进行冗余成本估算因子的筛选,建立了装备软件成本估算指标体系;基于装备软件成本数据小样本和高维性特征,分析支持向量回归机(SVR,Support Vector Regression)在装备软件成本估算的适用性,构建SVR算法模型;为保证SVR模型的估算效率和精度,引入PSO(Particle Swarm Optimization)算法对SVR模型中的惩罚参数C和径向基核函数(RBF)参数σ进行优化,选择最佳参数组合,构建了装备软件成本估算PSO-SVR模型。最后,选取某型号飞机飞行控制软件的29组有效数据,在经过灰色关联分析指标降维的基础上进行仿真实验,验证模型的有效性。仿真结果表明,PSO-SVR模型提高了装备软件成本估算的精度和效率。