随着经济的不断发展和技术变革的加速,电商公司在竞争激烈的市场环境下面临着缩短交货期、降低成本和改进服务的压力,因此使得库存管理变得越来越重要。互联网的快速发展导致实际运作中的库存管理、物流配送等面临新的挑战。从SZ电商公司来看,SZ电商公司在供应链环境下库存控制与管理存在较多问题。鉴于上述,有必要探究产生问题的原因,并通过采用定性与定量结合的方法对库存管理进行优化整合。本论文以供应链管理理论为基础,结合SZ电商公司的实际背景,对该企业的库存管理的问题与原因进行分析,并对SZ电商公司的库存管理进行优化。首先,结合ABC分类法、FSN分类法和VEDS分类法,以流通速度、价格、产品重要级别三个因素作为变量,通过K-means聚类算法对SZ电商公司的库存产品进行分类,并有针对性对分类产品进行库存管理;其次利用BP人工神经网络算法对SZ电商公司库存需求进行预测,使需求预测准确率更高,以此改善传统预测算法准确率较低的现状。最后,基于供应链管理理论对SZ电商库存管理方式与观念进行优化。优化公司组织结构并提出实施VMI的策略。结论表明,优化项目在保障库存管理质量和服务水平的同时,实现产品的有效分类和针对性管理,提升了库存需求预测准确率,完善了库存管理方式和观念,并有助于提高SZ电商公司的服务水平。