基于粒子群算法的变电站工程项目多目标优化研究

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20世纪末以来,建筑行业迅速得到发展,作为我国的重要能源产业的电力行业同样在迅猛发展。随着国家对于变电站工程项目重视程度的增加,变电站工程项目无论是从数量、规模还是投资比重上都有所提高。鉴于此,通过提升工程项目管理的水平和运用多目标优化技术能够有效的提高我国的经济发展速度。目前我国已将多目标优化应用到变电站工程项目的管理当中,并以此为发展方向进行了深入的探讨研究。本文针对变电站工程项目的多目标综合优化问题开展了一系列的研究,充分论证了应用多目标优化思想解决变电站工程项目建设问题的必要性。从传统数学求解方法和现代智能优化算法两个方面分别介绍了多目标优化问题的相关理论基础。根据变电站工程项目的特点重新定义了工程项目中成本、质量和工期三个目标的内涵,在此基础上提出将环境作为项目建设过程中的控制目标对其进行探讨。通过对工程项目中工期与成本、工期与质量之间的关系分别进行探讨得到工期—成本和工期—质量模型,并对工程成本与环境影响之间的关系进行函数分析得出环境—成本模型,在此基础上建立了变电站工程项目工期—成本—质量—环境多目标综合优化模型。最后,本文通过实际变电站工程项目为例构建变电站工程项目多目标优化模型,利用多目标粒子群算法对模型求解,通过优化所得的结果实现了工程项目工期—成本—质量—环境目标的均衡最优,从而验证了本文提出的工期—成本—质量—环境模型在解决变电站工程项目多目标优化问题中的实用性和有效性。
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