钻孔质量检测作为孔质量保证的关键环节,目前检测方法因存在检测不完备性、高成本性、在线检测实施难度大、抽检隐患等问题而表现出强烈的质量检测技术需求。本文以实现批量钻孔质量检测为主线,在钻削监控系统搭建、监控信号瞬态特征点提取、钻削过程特征提取和多特征矩阵降维上做了较为详细的研究:1、根据钻削加工的特性,以霍尔功率传感器监测主轴功率变化、声发射传感器监测刀具的磨损情况和加速度振动传感器监测工件的振动情况。利用LabVIEW软件作为钻削监控系统软件开发平台。2、根据钻刃与工件的接触环境变化,将实际切削过程分为引钻、钻孔和出钻三个阶段。对主轴功率信号进行滤波、RMS分析和求导一系列处理,则可提取出各钻孔阶段的瞬态特征点;对声发射信号进行滤波、包络、RMS分析和求导可提取出各钻孔阶段瞬态特征点;采用正交包络法可提取出加速度振动信号各钻孔阶段瞬态特征点。3、根据监控信号瞬态特征点可将各钻削监控信号划分为与钻削物理过程对应的引钻、钻孔和出钻信号阶段,并计算出各钻孔阶段的加工时间。然后分别提取出各信号阶段的信号均值、信号标准差、信号四分位间距和信号熵值作为信号过程特征。最后以功率信号、声发射信号和振动信号过程特征为特征元素组建引钻、钻孔和出钻特征质量矩阵并对其进行数据标准化。4、利用主成分分析方法对引钻、钻孔和出钻阶段特征矩阵进行多特征降维处理,通过各钻孔特征在第一和第二主成分坐标系下的种群分布图,可对批量钻削工序质量进行质量划分和评估。利用本文的研究方法对24个钻孔质量进行了归类,在一定程度上实现了批量钻孔质量检测的问题。该方法可代替人工检测和依赖昂贵检测设备的问题,且不会产生漏检的情况。从而为解决批量钻削质量检测方法中存在的检测不完备性、高成本性、在线检测实施难度大、抽检隐患等问题提出了一种新的方法,对批量钻孔质量的分析具有一定的指导意义和实用价值。