空间数据库引擎是空间数据库系统和GIS应用的中间层,它实现空间数据和空间操作的抽象。它将各个空间数据库系统的差异屏蔽起来,使得客户程序不必关心空间数据的存储格式以及空间操作的实现方法。 本文对空间数据库引擎的关键技术如空间索引、空间数据的编辑等做了研究和探讨,并提出新的解决方案。 本文的主要内容包括:(1)空间数据存储模型的研究,对目前存在的几种空间数据存储方式进行了详细的探讨。(2)各种空间索引的比较,比较了目前在空间数据库引擎中应用较多的R树系列空间索引和四叉树系列空间索引。R树系列空间索引的主要优点是:灵活可调,与数据库能很好的结合,但插入和删除操作非常耗时。四叉树系列索引虽然简单,内存消耗小,插入删除方便,但其可扩展性差。本文提出了一种分块的线性可排序四叉树与对象范围查询相结合的空间索引机制。很好的解决了线性可排序四叉树可扩展性差的问题,同时提高了查询结果的精确度。(3)在比较目前存在的几种空间数据编辑方法的基础上,本文提出了一种新的处理方法——辅助表处理方法,同时对单记录加锁策略进行了改进——规定时间间隔提交编辑结果。解决了目前空间数据编辑中存在的问题,既能维护数据的一致性,也实现了数据的真正共享和简单高效的回滚编辑。