21世纪以来,伴随着财政收入大幅度增加,我国公共财政支出也与日俱增,为将财政资金科学、合理、节约地配置到社会各个行业,有效加强对公共财政资金使用的监管,使其取得最大的社会效益,越来越多的公共财政项目需要审计机关介入。与此同时,社会的信息化进程已经迈入了大数据时代。大数据环境的产生也给公共财政审计带来了前所未有的机遇和挑战。公共财政项目的不断扩大、审计数据的爆炸性增长,使审计部门不仅仅需要审计传统的财务数据,也延伸到对不同行业的业务数据进行审计。公共财政审计线索和对象都发生了重大变化,原有的账套审计己不能完全适应新的情况,需要根据审计环境的变化进行业务数据审计的探索,发挥数据分析的作用,以适应大数据时代审计工作的要求。目前,我国对大数据环境在审计领域的影响已经有了一定的研究,但对大数据分析过程的研究十分零散,未形成系统性、完整性的结论。对公共财政审计的研究还偏重于财务数据审计,结合大数据环境特点,对业务数据审计进行深入研究的文献较少。本文对大数据环境下的公共财政业务数据审计进行研究,具有一定的新颖性。文章的审计分析模型,是借鉴大数据科学仿真和“Back&Forth”模式等理论后构建的,对大数据环境的适应性和应用性较强。同时通过实例应用分析,详细具体地解剖审计分析模型的应用过程,验证模型的实践效果,并得出数据分析在大数据环境下对公共财政业务数据审计具有重要作用的结论。本文一共分为六章进行分析。第一章绪论,主要是对大数据环境下公共财政业务数据审计的研究背景、意义及国内外相关文献进行概括和梳理。第二章相关概念和研究基础,主要对大数据、业务数据审计和公共财政等概念和研究进行辨析和总结。第三章大数据环境下的公共财政业务数据审计现状,阐述了大数据对公共财政业务数据审计的影响及我国公共财政业务数据审计的现状。第四章公共财政业务数据审计分析模型的构建,在遵循设计原则的基础上构建公共财政业务数据审计分析模型。第五章城市道路客运成品油价格补贴审计案例分析,通过油补审计实例分析应用和检验构建的审计分析模型。第六章完善大数据环境下公共财政业务数据审计的建议,针对我国在大数据环境下发展公共财政业务数据审计的现状提出相应的完善建议。