近年来,我国交通运输市场迅速发展,市场竞争也越来越激烈,乘客出行不再仅仅考虑位移的变化,更多的开始考虑出行的舒适度、便捷性等因素。目前,我国高速铁路路网已经初具规模,客运量迅猛增长,这就要求客运部门注重服务质量,提升乘客出行的满意度。因此,采用科学合理的评价模型,充分了解乘客出行需求,客观综合的评价客运服务满意度,对提高企业在行业竞争力有着重大意义。本文在基于国内外客运服务满意度研究现状的基础之上,首先分析了高速铁路客运服务的地位与作用,论述了客运市场的特征与结构,说明了提升高速铁路客运服务的紧迫性和必要性;其次阐述了高速铁路客运服务和乘客满意度的基本理论,分析了客运市场的结构和特征,然后引入Vague集模型的基本理论,说明了采用Vague集方法的优势;再次建立了基于Vague集的高速铁路客运服务满意度评价模型,充分考虑乘客出行需求,量化并分级建立了具体评价指标,开发了基于C#的铁路客运服务满意度调查问卷系统,自动进行统计分析,形成数据图表,不但能为Vague集模型的求解提供基础数据支撑,而且能进行置信区间和评价等级的计算;最后基于广州南车站实际情况,论述了车站当前的现状,并采用Vague集模型进行计算求解,实现对该案例的客观综合评价,提出改进措施和意见,同时验证了模型与算法的准确性。